Al considerar nuevos modelos de producción acuícola, generalmente se consideran por separado, el RAS y el IMTA, pero ya existe una tendencia, a aprovechar las bondades de ambos sistemas, y combinarlos para mejorar la rentabilidad económica y la sostenibilidad del negocio.

El RAS,  mediante la optimización del sistema, busca utilizar  al máximo el alimento, en cambio el IMTA,  aprovecha los efluentes del cultivo de peces y recicla los nutrientes en forma de moluscos y algas. La combinación de ambos sistemas, sería la combinación ideal para el acuicultor.

En este sentido, investigadores de Australia, se plantearon desarrollar un modelo teórico –dinámico de balance de masas hipotético, y establecer como funcionaria de una manera eficiente  un acoplamiento de  los sistemas RAS e  IMTA.

El estudio consistió en incorporar una red trófica tridimensional, con juveniles de salmón atlántico, Ulva lactuca, e invertebrados, unido a procesos tradicionales, de filtración mecánica, biológica y de algas, para el proceso de nitrificación del agua.

Los resultados obtenidos muestran que el acoplamiento de algas en el sistema RAS, podría reducir el nitrógeno inorgánico disuelto en 66% y el fosforo inorgánico disuelto en 31%, comparado con la filtración biológica.

El modelo además, mostro que una estrategia de “cosecha óptima”, la eliminación de nitrógeno  y fosforo disuelto, mejoro en 94% y 45% respectivamente, y un aumento de la biomasa de los subproductos de 41%.

Es importante que estos resultados se enfrenten también  a la escala comercial  la que en definitiva, será capaz de establecer la viabilidad y rentabilidad de combinar ambos conceptos. Aunque sin lugar a dudas, se trata de una nueva forma de afrontar la producción hacia una  acuicultura más sostenible.

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Referencia:
Xintong Qiu, Chris G. Carter, Pollyanna E. Hilder, Scott Hadley. A dynamic nutrient mass balance model for optimizing waste treatment in RAS and associated IMTA system. Aquaculture, Volume 555, 2022, 738216, ISSN 0044-8486. https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2022.738216