Una nariz electrónica capaz de analizar y clasificar la frescura de filetes de pescado..

Publicado por el 10/04/2022. Categoría: Análisis de Investigaciones

Investigadores del Departamento de Ciencias de los Alimentos, Ambiente y  Nutrición de la  Università degli Studi di Milano, desarrollaron  “una nariz electrónica”, que puede detectar la frescura del pescado, con un 100% de precisión, y confirma la utilidad de este novedoso dispositivo auxiliar en  la gestión de productos acuícolas.

Esta nariz electrónica portátil, se compone de cuatro sensores semiconductores de óxido de metal seleccionados, un detector de fotoionización, y dos celdas electroquímicas.

El sistema llamado OLFOSENSE, se probó con filetes de lenguado (Solea senegalenses), salmonete (Mullus  barbatus) y sepia (Seppia officinalis), en el transcurso de su vida útil, desde el día de llegada y envasado en el centro de distribución, hasta una fecha incluso más  allá de la fecha de caducidad.

El método clasifica al pescado en tres tipos de frescura, según el tiempo de almacenamiento, y las clases de frescura, independientemente de la especie considerada. Luego hubo una verificación posterior con análisis microbianos. Los resultados obtenidos, se publicaron en la revista Food Control.

El tema de la frescura del pescado, es un punto crítico al considerar la calidad del producto. Este método analítico, simple y rápido se considera una herramienta útil, en la evaluación de la aceptación de los productos del mar en los centros de distribución y/o supermercados.

Sin embargo, los  investigadores  señalan que hasta ahora el inconveniente  principal es la necesidad de calibrar el equipo durante una hora a la temperatura ambiente. A futuro, se espera mejorar ese tiempo de respuesta.

En Piscicultura Global (www.pisciculturaglobal.com)  puede encontrar un portal de respuesta, a sus inquietudes e interrogantes, en materia de producción acuícola, gracias a la idoneidad técnica, de nuestro equipo de trabajo.

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*Referencias
Silvia Grassi, Simona Benedetti, Luca Magnani, Alberto Pianezzola, Susanna Buratti. Seafood freshness: e-nose data for classification purposes. Food Control, 2022, 108994, ISSN 0956-7135,
https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2022.108994

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